Станьте аналитиком данных за 10 недель

Интенсивный буткемп с менторской поддержкой, ИИ‑инструментами и подготовкой к реальным собеседованиям

• До старта потока осталось

  00

  дней

  :

  00

  часов

  :

  00

  минут

  :

  00

  секунд
• 

  10 недель до первых собеседований

• 

  Онлайн‑занятия каждую неделю

• 

  Карьерная поддержка со старта

• 

  ИИ‑инструменты для аналитика

Как за 10 недель вы станете аналитиком

Вам поможет интенсивный формат обучения, где вы не просто смотрите записи, а проходите программу вместе с группой, регулярно встречаетесь с ментором и каждую неделю двигаетесь к первой работе аналитиком.

Каждый день у вас есть понятный план: что изучить, какие задачи решить и к чему подготовиться.

Формат помогает не растягивать обучение на месяцы и уже через несколько недель начать готовиться к выходу на рынок.

• Двигаетесь вместе с группой ↓
• Каждый день есть план действий ↓
• Регулярно встречаетесь с ментором ↓
• Практикуетесь на задачах и проектах ↓
• Готовитесь к собеседованиям и рынку →

Почему большинство так и не становятся аналитиками

Люди покупают курсы, но застревают между сотнями уроков, страхом рынка и непониманием, что делать дальше.

• 
  Слишком много информации

  Непонятно, что учить сначала, что важно для работы, а что можно оставить на потом.

• 
  Обучение растягивается

  Курсы на 8–12 месяцев часто заканчиваются тем, что студент теряет темп и бросает.

• 
  Страшно выходить на рынок

  Кажется, что джуны никому не нужны, а собеседования пройти почти невозможно.

• 
  ИИ меняет профессию

  Большинство программ не объясняют, как использовать ИИ как рабочий инструмент аналитика.

• 01
  Главные навыки

  SQL, Python, метрики, A/B, BI и ИИ — без перегруза лишними технологиями.

• 02
  Структурированный маршрут

  Каждый день понятно, что проходить, что решать и к чему готовиться.

• 03
  Еженедельная практика

  Задачи, проекты, разборы и обратная связь вместо пассивного просмотра видео.

• 04
  Выход к собеседованиям

  Подготовка к интервью начинается не в конце, а с первых недель программы.

Два этапа: быстрый вход и углубление

• этап 1

  10 недель
  Буткемп‑трек

  Цель — быстро собрать базовый стек и подготовиться к первым собеседованиям.

  • Метрики и продуктовая аналитика
  • SQL для аналитика
  • Python для анализа данных
  • BI и визуализация в Metabase
  • Статистика
  • A/B-тесты
• ИИ‑модуль

  Настройка инструментов, работа с ИИ в SQL, Python, анализе данных и подготовке к собеседованиям.

• Карьерный модуль

  Практика собеседований, консультации, прожарка резюме и подготовка к выходу на рынок.

• этап 2

  после буткемпа
  Углублённый трек

  Цель — продолжить развитие уже после интенсивной части и постепенно выйти на уровень миддла.

  • Продвинутый SQL
  • Power BI, DAX и Power Query
  • Продвинутый Python
  • Продвинутая статистика
  • Продвинутые A/B-тесты
  • Автоматизация аналитических задач

Как выглядит неделя буткемпа

Мы не даём выпасть из обучения

• Ежедневный план

  Каждый день вы понимаете, что именно нужно пройти и какие задания закрыть.

• Проверка темпа

  Отслеживаем прохождение ключевых этапов и помогаем не выпадать из программы.

• Помощь при отставании

  Если вы начинаете буксовать, куратор и ментор помогают вернуться в график.

• Мотивация потока

  Небольшая группа, общие дедлайны, лидерборд и ощущение движения вместе с другими.

Современные инструментыИИ — ваша суперсила

Готовим к реальным собеседованиям

• Технические собеседования

  SQL, Python, продуктовая аналитика, A/B‑тесты и разбор типовых задач.

• HR‑собеседования

  Самопрезентация, мотивация, переход в профессию и ответы на неудобные вопросы.

• Прожарка резюме

  Разбираем резюме, проекты, формулировки опыта и позиционирование кандидата.

• Ошибки кандидатов

  Показываем, где джуны чаще всего проваливаются и как отвечать сильнее.

Гостевые лекции от практиков

• Как устроен день аналитика в крупной компании

• Что реально спрашивают на собеседованиях в 2026 году

• Как аналитики используют ИИ в ежедневной работе

• Ошибки джунов глазами руководителя аналитики

Что вы получите на выходе

• Уверенный SQL

  Запросы, агрегации, оконные функции и задачи формата собеседования.

• Python для анализа

  Pandas, обработка данных, визуализация и практические кейсы.

• Метрики и A/B‑тесты

  Продуктовое мышление, эксперименты и интерпретация результатов.

• Навык работы с ИИ

  Использование ИИ как рабочего инструмента аналитика.

• Проекты в портфолио

  Практические работы после модулей, которые можно показывать.

• Готовность к собеседованиям

  Технические и HR‑тренировки, резюме и самопрезентация.

Официальный диплом о профессиональной переподготовке

• Подтверждает квалификацию «Аналитик данных»

• Подходит для резюме и карьерного портфолио

• Выдаётся выпускникам после успешного завершения программы

Преподаватели — практики

Авторы и преподаватели программы сами ежедневно решают задачи бизнеса: строят аналитику, работают с данными, визуализацией, продуктом и ML.

Андрон Алексанян

Основатель и генеральный директор Симулейтив. Реализовывал проекты в области аналитики, искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Преподаватель ИАТЭ МИФИ на кафедре Прикладной математики. Автор научных статей по анализу данных и обработке временных рядов.

Елизавета Бережная

Аналитик данных в Самокат Занимается оценкой эффективности и прогнозом результатов маркетинговых кампаний; создает модели оценки аномалий, связанных с мошенничеством; выявляет причины изменения потребительского поведения.

Елизавета Алексанян

Инженер НПО Тайфун, преподаватель ИАТЭ НИЯУ МИФИ Разрабатывает математические модели в Федеральном информационно-аналитическом центре Росгидромета.

Кристина Желтова

Директор по разработке моделей, Газпромбанк Реализовывала проекты в области классического машинного обучения, глубокого обучения, обработки текста и языковых моделей. Преподаватель курсов по машинному обучению, глубокому обучению и обработке текста в ИТМО, УрФУ, ЧелГУ.

Илья Трофимов

Аналитик данных в ВТБ Занимается аналитикой клиентского сервиса банка, прогнозированием нагрузки колл-центра, расчетами эффектов, поддержкой отчётности, исследованиями для улучшения ключевых метрик.

Савелий Батурин

Старший MLE Postgres Professional, экс-Men In Dev, экс-GreenData Интегрирует языковые модели в бизнес-процессы. Занимается обучением моделей машинного обучения и проведением R&D в области нейросетевых оптимизаторов запросов. Ранее разрабатывал рекомендательные системы.

Дмитрий Астанков

Главный инженер по машинному обучению в Звук, экс-Яндекс, экс-Akvelon Разрабатывает пайплайны для инференса моделей машинного обучения и получения контентных эмбеддингов, поддерживает хранилище этих эмбеддингов.

Роман Филонов

Экс-Яндекс Робототехника, Сбер Биометрия, ВК Видео Разрабатывал модели распознавания лиц, оценки качества изображений, детекции объектов и генерации изображений и видео.

Евгения Анкудинова

Специалист по данным в Avito, преподаватель в МГУ Реализовывала прикладные проекты в аналитике, машинном обучении и глубоком обучении, в том числе: чат-боты, классификаторы для техподдержки, система анализа документов.

Что говорят студенты

Отзывы студентов с программы «Аналитик данных»: про трудоустройство, практику, поддержку и применение навыков в работе.

Максим

«Благодаря вашим курсам удалось получить работу аналитиком данных! Планирую курс закончить, ведь прошёл только половину пути. Спасибо за ваш труд!»

Татьяна

«Очень нравится подача материала — не сухие формулы, а с объяснением того, для чего это нужно и где применяется. Всё с примерами из практики.»

Наталья

«Огромная благодарность всей команде Симулейтив за создание по-настоящему инновационного формата обучения. Очень дружелюбное и поддерживающее комьюнити.»

Регина

«После курса я устроилась на работу. Курс-симулятор заставил мозги работать. SQL-блок оказался очень классный!»

Нина

«Отличный курс, хорошие лекции и тренажер. Интересные задачи. Появились новые идеи в работе, структурировала свои знания.»

Михаил

«Подтянул свои знания, отработал их на практических кейсах. Полученные знания использую каждый рабочий день. Очень отзывчивое комьюнити.»

Татьяна

«Очень толковый модуль по SQL! Нравится, что знания по одной теме используются в другой. Это даёт более глубокое понимание.»

Екатерина

«SQL понравился, а Python уже взорвал мозг. Поддержка — топ. Возможность задавать вопросы и оперативно получать ответы — это очень ценно.»

Каждый день вы знаете, что именно делать

Буткемп не выглядит как папка с десятками уроков. На 10 недель у вас есть понятный маршрут: какое видео посмотреть, какую задачу решить, когда прийти на онлайн‑ занятие и где потренироваться на собеседовании.

Вы не ждёте старта — вы сразу попадаете внутрь обучения

После оплаты вы получаете welcome‑доступ: можно познакомиться с группой, посмотреть материалы, открыть календарь и уже сделать первые шаги.

• 🤖
  Инструкция по ИИ‑инструментам

  Покажем, какие ИИ‑инструменты использовать и как подготовиться к ИИ‑блоку без технической возни.

• 🎬
  Вводная лекция про ИИ в аналитике

  Короткая лекция о том, как искусственный интеллект меняет работу с данными и как использовать его в обучении.

• 🗓️
  План на каждый день буткемпа

  Подробный маршрут: что смотреть, что решать, когда приходить на онлайн занятия и как распределить нагрузку.

• 📅
  Календарь онлайн мероприятий

  Ссылка на календарь со всеми занятиями, собеседованиями, мастер‑классами и встречами на ближайшие 10 недель.

• 📚
  Доступ к материалам курса

  Можно сразу открыть платформу, посмотреть структуру программы и начать знакомиться с первыми материалами.

• 💬
  Закрытый чат курса

  Вы попадаете в чат курса, где можно познакомиться с одногруппниками, задать первые вопросы и почувствовать себя частью группы.

• 🔥
  Десятки закрытых мастер‑классов

  Получите доступ к записям по разным темам: от практических разборов до карьерных встреч и продуктовой аналитики.

• 🎤
  Записи тестовых собеседований

  Можно заранее посмотреть, как проходят собеседования аналитиков, какие вопросы задают и как на них отвечать.

• 🚀
  Истории успеха выпускников

  Посмотрите реальные пути студентов: как они учились, проходили собеседования и выходили на новую работу.

Буткемп можно проходить в удобном режиме

• Вместе с группой
  Для тех, кому нужен темп

  Подходит, если вы хотите быстрее выйти на рынок, держать регулярный ритм и двигаться вместе с другими студентами.

  • Онлайн‑занятия по расписанию
  • Еженедельные дедлайны и практика
  • Общее движение потока и мотивация группы
  • Подготовка к собеседованиям с первых недель
• В своём темпе
  Для тех, кому нужна гибкость

  Подходит, если у вас нестабильная загрузка, работа, семья или вы хотите проходить часть материалов самостоятельно.

  • Бессрочный доступ к материалам
  • Можно смотреть записи и возвращаться к темам позже
  • Можно посещать только актуальные для вас онлайн‑занятия
  • Можно двигаться быстрее или медленнее основного потока

Частые вопросы

10 недель интенсивной подготовки к карьере аналитика данных